Python3网络爬虫开发实战
  • Introduction
  • 0-目录
  • 0.0-前言
  • 0.1-序一
  • 0.3-序二
  • 1-开发环境配置
  • 1.1-Python3的安装
  • 1.2-请求库的安装
  • 1.3-解析库的安装
  • 1.4-数据库的安装
  • 1.5-存储库的安装
  • 1.6-Web库的安装
  • 1.7-App爬取相关库的安装
  • 1.8-爬虫框架的安装
  • 1.9-部署相关库的安装
  • 2-爬虫基础
  • 2.1-HTTP基本原理
  • 2.2-Web网页基础
  • 2.3-爬虫基本原理
  • 2.4-会话和Cookies
  • 2.5-代理基本原理
  • 3-基本库的使用
  • 3.1-使用urllib
  • 3.2-使用requests
  • 3.3-正则表达式
  • 3.4-爬取猫眼电影排行
  • 4-解析库的使用
  • 4.1-XPath的使用
  • 4.2-BeautifulSoup的使用
  • 4.3-pyquery的使用
  • 5-数据存储
  • 5.1-文件存储
  • 5.2-关系型数据库存储
  • 5.3-非关系型数据库存储
  • 6-Ajax数据爬取
  • 6.1-什么是Ajax
  • 6.2-Ajax分析方法
  • 6.3-Ajax结果提取
  • 6.4-分析Ajax爬取今日头条街拍美图
  • 7-动态渲染页面抓取
  • 7.1-Selenium的使用
  • 7.2-Splash的使用
  • 7.3-Splash负载均衡配置
  • 7.4-使用Selenium爬取淘宝商品
  • 8-验证码的识别
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  • 8.2-极验滑动验证码识别
  • 8.3-点触验证码识别
  • 8.4-微博宫格验证码识别
  • 9-代理的使用
  • 9.1-代理的设置
  • 9.2-代理池的维护
  • 9.3-付费代理的使用
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  • 9.5-使用代理爬取微信公众号文章
  • 10-模拟登录
  • 10.1-模拟登录并爬取GitHub
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  • 11-APP的爬取
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  • 12-pyspider框架的使用
  • 12.1-pyspider框架介绍
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  • 13.1-Scrapy框架介绍
  • 13.2-Scrapy入门
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  • 13.4-Spider的用法
  • 13.5-Downloader Middleware的用法
  • 13.6-Spider Middleware的用法
  • 13.7-Item Pipeline的用法
  • 13.8-Scrapy对接Selenium
  • 13.9-Scrapy对接Splash
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  • 14.1-分布式爬虫理念
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  • 15.3-Scrapyd对接Docker
  • 15.4-Scrapyd批量部署
  • 15.5-Gerapy分布式管理
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  • 1. 实例引入
  • 2. 基本原理
  • 发送请求
  • 解析内容
  • 渲染网页

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6.1-什么是Ajax

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Last updated 5 years ago

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Ajax,全称为 Asynchronous JavaScript and XML,即异步的 JavaScript 和 XML。它不是一门编程语言,而是利用 JavaScript 在保证页面不被刷新、页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术。

对于传统的网页,如果想更新其内容,那么必须要刷新整个页面,但有了 Ajax,便可以在页面不被全部刷新的情况下更新其内容。在这个过程中,页面实际上是在后台与服务器进行了数据交互,获取到数据之后,再利用 JavaScript 改变网页,这样网页内容就会更新了。

可以到 W3School 上体验几个 Demo 来感受一下:。

1. 实例引入

浏览网页的时候,我们会发现很多网页都有下滑查看更多的选项。比如,拿微博来说,以我的主页为例:,切换到微博页面,一直下滑,可以发现下滑几个微博之后,再向下就没有了,转而会出现一个加载的动画,不一会儿下方就继续出现了新的微博内容,这个过程其实就是 Ajax 加载的过程,如图 6-1 所示。

图 6-1 页面加载过程

我们注意到页面其实并没有整个刷新,也就意味着页面的链接没有变化,但是网页中却多了新内容,也就是后面刷出来的新微博。这就是通过 Ajax 获取新数据并呈现的过程。

2. 基本原理

初步了解了 Ajax 之后,我们再来详细了解它的基本原理。发送 Ajax 请求到网页更新的这个过程可以简单分为以下 3 步:

  • 发送请求

  • 解析内容

  • 渲染网页

下面我们分别来详细介绍一下这几个过程。

发送请求

我们知道 JavaScript 可以实现页面的各种交互功能,Ajax 也不例外,它也是由 JavaScript 实现的,实际上执行了如下代码:

var xmlhttp;
if (window.XMLHttpRequest) {
    //code for IE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari
    xmlhttp=new XMLHttpRequest();} else {//code for IE6, IE5
    xmlhttp=new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");
}
xmlhttp.onreadystatechange=function() {if (xmlhttp.readyState==4 && xmlhttp.status==200) {document.getElementById("myDiv").innerHTML=xmlhttp.responseText;
    }
}
xmlhttp.open("POST","/ajax/",true);
xmlhttp.send();

这是 JavaScript 对 Ajax 最底层的实现,实际上就是新建了 XMLHttpRequest 对象,然后调用 onreadystatechange 属性设置了监听,然后调用 open() 和 send() 方法向某个链接(也就是服务器)发送了请求。前面用 Python 实现请求发送之后,可以得到响应结果,但这里请求的发送变成 JavaScript 来完成。由于设置了监听,所以当服务器返回响应时,onreadystatechange 对应的方法便会被触发,然后在这个方法里面解析响应内容即可。

解析内容

得到响应之后,onreadystatechange 属性对应的方法便会被触发,此时利用 xmlhttp 的 responseText 属性便可取到响应内容。这类似于 Python 中利用 requests 向服务器发起请求,然后得到响应的过程。那么返回内容可能是 HTML,可能是 JSON,接下来只需要在方法中用 JavaScript 进一步处理即可。比如,如果是 JSON 的话,可以进行解析和转化。

渲染网页

JavaScript 有改变网页内容的能力,解析完响应内容之后,就可以调用 JavaScript 来针对解析完的内容对网页进行下一步处理了。比如,通过 document.getElementById().innerHTML 这样的操作,便可以对某个元素内的源代码进行更改,这样网页显示的内容就改变了,这样的操作也被称作 DOM 操作,即对 Document 网页文档进行操作,如更改、删除等。

上例中,document.getElementById("myDiv").innerHTML=xmlhttp.responseText 便将 ID 为 myDiv 的节点内部的 HTML 代码更改为服务器返回的内容,这样 myDiv 元素内部便会呈现出服务器返回的新数据,网页的部分内容看上去就更新了。

我们观察到,这 3 个步骤其实都是由 JavaScript 完成的,它完成了整个请求、解析和渲染的过程。

再回想微博的下拉刷新,这其实就是 JavaScript 向服务器发送了一个 Ajax 请求,然后获取新的微博数据,将其解析,并将其渲染在网页中。

因此,我们知道,真实的数据其实都是一次次 Ajax 请求得到的,如果想要抓取这些数据,需要知道这些请求到底是怎么发送的,发往哪里,发了哪些参数。如果我们知道了这些,不就可以用 Python 模拟这个发送操作,获取到其中的结果了吗?

在下一节中,我们就来了解哪里可以看到这些后台 Ajax 操作,了解它到底是怎么发送的,发送了什么参数。

http://www.w3school.com.cn/ajax/ajax_xmlhttprequest_send.asp
https://m.weibo.cn/u/2830678474