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3.1-使用urllib
在 Python 2 中,有 urllib 和 urllib2 两个库来实现请求的发送。而在 Python 3 中,已经不存在 urllib2 这个库了,统一为 urllib,其官方文档链接为:https://docs.python.org/3/library/urllib.html
首先,了解一下 urllib 库,它是 Python 内置的 HTTP 请求库,也就是说不需要额外安装即可使用。它包含如下 4 个模块。
    request:它是最基本的 HTTP 请求模块,可以用来模拟发送请求。就像在浏览器里输入网址然后回车一样,只需要给库方法传入 URL 以及额外的参数,就可以模拟实现这个过程了。
    error:异常处理模块,如果出现请求错误,我们可以捕获这些异常,然后进行重试或其他操作以保证程序不会意外终止。
    parse:一个工具模块,提供了许多 URL 处理方法,比如拆分、解析、合并等。
    robotparser:主要是用来识别网站的 robots.txt 文件,然后判断哪些网站可以爬,哪些网站不可以爬,它其实用得比较少。
这里重点讲解一下前 3 个模块。

3.1.1 发送请求

使用 urllib 的 request 模块,我们可以方便地实现请求的发送并得到响应。本节就来看下它的具体用法。

1. urlopen

urllib.request 模块提供了最基本的构造 HTTP 请求的方法,利用它可以模拟浏览器的一个请求发起过程,同时它还带有处理授权验证(authentication)、重定向(redirection)、浏览器 Cookies 以及其他内容。
下面我们来看一下它的强大之处。这里以 Python 官网为例,我们来把这个网页抓下来:
1
import urllib.request
2
3
response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org')
4
print(response.read().decode('utf-8'))
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运行结果如图 3-1 所示。
图 3-1 运行结果
这里我们只用了两行代码,便完成了 Python 官网的抓取,输出了网页的源代码。得到源代码之后呢?我们想要的链接、图片地址、文本信息不就都可以提取出来了吗?
接下来,看看它返回的到底是什么。利用 type 方法输出响应的类型:
1
import urllib.request
2
3
response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org')
4
print(type(response))
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输出结果如下:
1
<class 'http.client.HTTPResponse'>
Copied!
可以发现,它是一个 HTTPResposne 类型的对象,主要包含 read、readinto、getheader、getheaders、fileno 等方法,以及 msg、version、status、reason、debuglevel、closed 等属性。
得到这个对象之后,我们把它赋值为 response 变量,然后就可以调用这些方法和属性,得到返回结果的一系列信息了。
例如,调用 read 方法可以得到返回的网页内容,调用 status 属性可以得到返回结果的状态码,如 200 代表请求成功,404 代表网页未找到等。
下面再通过一个实例来看看:
1
import urllib.request
2
3
response = urllib.request.urlopen('https://www.python.org')
4
print(response.status)
5
print(response.getheaders())
6
print(response.getheader('Server'))
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运行结果如下:
1
200
2
[('Server', 'nginx'), ('Content-Type', 'text/html; charset=utf-8'), ('X-Frame-Options', 'SAMEORIGIN'),
3
('X-Clacks-Overhead', 'GNU Terry Pratchett'), ('Content-Length', '47397'), ('Accept-Ranges', 'bytes'),
4
('Date', 'Mon, 01 Aug 2016 09:57:31 GMT'), ('Via', '1.1 varnish'), ('Age', '2473'), ('Connection', 'close'),
5
('X-Served-By', 'cache-lcy1125-LCY'), ('X-Cache', 'HIT'), ('X-Cache-Hits', '23'), ('Vary', 'Cookie'),
6
('Strict-Transport-Security', 'max-age=63072000; includeSubDomains')]
7
nginx
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可见,前两个输出分别输出了响应的状态码和响应的头信息,最后一个输出通过调用 getheader 方法并传递一个参数 Server 获取了响应头中的 Server 值,结果是 nginx,意思是服务器是用 Nginx 搭建的。
利用最基本的 urlopen 方法,可以完成最基本的简单网页的 GET 请求抓取。
如果想给链接传递一些参数,该怎么实现呢?首先看一下 urlopen 方法的 API:
1
urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout,]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)
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可以发现,除了第一个参数可以传递 URL 之外,我们还可以传递其他内容,比如 data(附加数据)、timeout(超时时间)等。
下面我们详细说明下这几个参数的用法。

data 参数

data 参数是可选的。如果要添加该参数,需要使用 bytes 方法将参数转化为字节流编码格式的内容,即 bytes 类型。另外,如果传递了这个参数,则它的请求方式就不再是 GET 方式,而是 POST 方式。
下面用实例来看一下:
1
import urllib.parse
2
import urllib.request
3
4
data = bytes(urllib.parse.urlencode({'word': 'hello'}), encoding='utf8')
5
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/post', data=data)
6
print(response.read())
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这里我们传递了一个参数 word,值是 hello。它需要被转码成 bytes(字节流)类型。其中转字节流采用了 bytes 方法,该方法的第一个参数需要是 str(字符串)类型,需要用 urllib.parse 模块里的 urlencode 方法来将参数字典转化为字符串;第二个参数指定编码格式,这里指定为 utf8。
在这里请求的站点是 httpbin.org,它可以提供 HTTP 请求测试,本次我们请求的 URL 为:http://httpbin.org/post,这个链接可以用来测试 POST 请求,它可以输出 Request 的一些信息,其中就包含我们传递的 data 参数。
运行结果如下:
1
{"args": {},
2
"data": "","files": {},"form": {"word":"hello"},"headers": {"Accept-Encoding":"identity","Content-Length":"10","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"Python-urllib/3.5"},"json": null,"origin":"123.124.23.253","url":"http://httpbin.org/post"}
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我们传递的参数出现在了 form 字段中,这表明是模拟了表单提交的方式,以 POST 方式传输数据。

timeout 参数

timeout 参数用于设置超时时间,单位为秒,意思就是如果请求超出了设置的这个时间,还没有得到响应,就会抛出异常。如果不指定该参数,就会使用全局默认时间。它支持 HTTP、HTTPS、FTP 请求。
下面用实例来看一下:
1
import urllib.request
2
3
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get', timeout=1)
4
print(response.read())
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运行结果如下:
1
During handling of the above exception, another exception occurred:
2
Traceback (most recent call last): File "/var/py/python/urllibtest.py", line 4, in <module> response =
3
urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get', timeout=1)
4
...
5
urllib.error.URLError: <urlopen error timed out>
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这里我们设置超时时间是 1 秒。程序 1 秒过后,服务器依然没有响应,于是抛出了 URLError 异常。该异常属于 urllib.error 模块,错误原因是超时。
因此,可以通过设置这个超时时间来控制一个网页如果长时间未响应,就跳过它的抓取。这可以利用 try except 语句来实现,相关代码如下:
1
import socket
2
import urllib.request
3
import urllib.error
4
5
try:
6
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get', timeout=0.1)
7
except urllib.error.URLError as e:
8
if isinstance(e.reason, socket.timeout):
9
print('TIME OUT')
Copied!
在这里我们请求了 http://httpbin.org/get 这个测试链接,设置了超时时间是 0.1 秒,然后捕获了 URLError 这个异常,然后判断异常原因是 socket.timeout 类型,意思就是超时异常,就得出它确实是因为超时而报错,打印输出了 TIME OUT。
运行结果如下:
1
TIME OUT
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按照常理来说,0.1 秒内基本不可能得到服务器响应,因此输出了 TIME OUT 的提示。
通过设置 timeout 这个参数来实现超时处理,有时还是很有用的。

其他参数

除了 data 参数和 timeout 参数外,还有 context 参数,它必须是 ssl.SSLContext 类型,用来指定 SSL 设置。
此外,cafile 和 capath 这两个参数分别指定 CA 证书和它的路径,这个在请求 HTTPS 链接时会有用。
cadefault 参数现在已经弃用了,其默认值为 False。
前面讲解了 urlopen 方法的用法,通过这个最基本的方法,我们可以完成简单的请求和网页抓取。若需更加详细的信息,可以参见官方文档:https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html

2. Request

我们知道利用 urlopen 方法可以实现最基本请求的发起,但这几个简单的参数并不足以构建一个完整的请求。如果请求中需要加入 Headers 等信息,就可以利用更强大的 Request 类来构建。
首先,我们用实例来感受一下 Request 的用法:
1
import urllib.request
2
3
request = urllib.request.Request('https://python.org')
4
response = urllib.request.urlopen(request)
5
print(response.read().decode('utf-8'))
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可以发现,我们依然是用 urlopen 方法来发送这个请求,只不过这次该方法的参数不再是 URL,而是一个 Request 类型的对象。通过构造这个数据结构,一方面我们可以将请求独立成一个对象,另一方面可更加丰富和灵活地配置参数。
下面我们看一下 Request 可以通过怎样的参数来构造,它的构造方法如下:
1
class urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)
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第一个参数 url 用于请求 URL,这是必传参数,其他都是可选参数。
第二个参数 data 如果要传,必须传 bytes(字节流)类型的。如果它是字典,可以先用 urllib.parse 模块里的 urlencode() 编码。
第三个参数 headers 是一个字典,它就是请求头,我们可以在构造请求时通过 headers 参数直接构造,也可以通过调用请求实例的 add_header() 方法添加。
添加请求头最常用的用法就是通过修改 User-Agent 来伪装浏览器,默认的 User-Agent 是 Python-urllib,我们可以通过修改它来伪装浏览器。比如要伪装火狐浏览器,你可以把它设置为:
1
Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11
2
第四个参数 origin_req_host 指的是请求方的 host 名称或者 IP 地址。
Copied!
第五个参数 unverifiable 表示这个请求是否是无法验证的,默认是 False,意思就是说用户没有足够权限来选择接收这个请求的结果。例如,我们请求一个 HTML 文档中的图片,但是我们没有自动抓取图像的权限,这时 unverifiable 的值就是 True。
第六个参数 method 是一个字符串,用来指示请求使用的方法,比如 GET、POST 和 PUT 等。
下面我们传入多个参数构建请求来看一下:
1
from urllib import request, parse
2
3
url = 'http://httpbin.org/post'
4
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)',
5
'Host': 'httpbin.org'
6
}
7
dict = {'name': 'Germey'}
8
data = bytes(parse.urlencode(dict), encoding='utf8')
9
req = request.Request(url=url, data=data, headers=headers, method='POST')
10
response = request.urlopen(req)
11
print(response.read().decode('utf-8'))
Copied!
这里我们通过 4 个参数构造了一个请求,其中 url 即请求 URL,headers 中指定了 User-Agent 和 Host,参数 data 用 urlencode 和 bytes 方法转成字节流。另外,指定了请求方式为 POST。
运行结果如下:
1
{"args": {},
2
"data": "","files": {},"form": {"name":"Germey"},"headers": {"Accept-Encoding":"identity","Content-Length":"11","Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded","Host":"httpbin.org","User-Agent":"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)"},"json": null,"origin":"219.224.169.11","url":"http://httpbin.org/post"}
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观察结果可以发现,我们成功设置了 data、headers 和 method。
另外,headers 也可以用 add_header 方法来添加:
1
req = request.Request(url=url, data=data, method='POST')
2
req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)')
Copied!
如此一来,我们就可以更加方便地构造请求,实现请求的发送啦。

3. 高级用法

在上面的过程中,我们虽然可以构造请求,但是对于一些更高级的操作(比如 Cookies 处理、代理设置等),我们该怎么办呢?
接下来,就需要更强大的工具 Handler 登场了。简而言之,我们可以把它理解为各种处理器,有专门处理登录验证的,有处理 Cookies 的,有处理代理设置的。利用它们,我们几乎可以做到 HTTP 请求中所有的事情。
首先,介绍一下 urllib.request 模块里的 BaseHandler 类,它是所有其他 Handler 的父类,它提供了最基本的方法,例如 default_open、protocol_request 等。
接下来,就有各种 Handler 子类继承这个 BaseHandler 类,举例如下。
    HTTPDefaultErrorHandler 用于处理 HTTP 响应错误,错误都会抛出 HTTPError 类型的异常。
    HTTPRedirectHandler 用于处理重定向。
    HTTPCookieProcessor 用于处理 Cookies。
    ProxyHandler 用于设置代理,默认代理为空。
    HTTPPasswordMgr 用于管理密码,它维护了用户名密码的表。
    HTTPBasicAuthHandler 用于管理认证,如果一个链接打开时需要认证,那么可以用它来解决认证问题。
另外还有其他的 Handler 类,在这不一一列举了,详情可以参考官方文档: https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#urllib.request.BaseHandler
关于怎么使用它们,现在先不用着急,后面会有实例演示。
另一个比较重要的类就是 OpenerDirector,我们可以称为 Opener。我们之前用过 urlopen 这个方法,实际上它就是 urllib 为我们提供的一个 Opener。
那么,为什么要引入 Opener 呢?因为需要实现更高级的功能。之前使用的 Request 和 urlopen 相当于类库为你封装好了极其常用的请求方法,利用它们可以完成基本的请求,但是现在不一样了,我们需要实现更高级的功能,所以需要深入一层进行配置,使用更底层的实例来完成操作,所以这里就用到了 Opener。
Opener 可以使用 open 方法,返回的类型和 urlopen 如出一辙。那么,它和 Handler 有什么关系呢?简而言之,就是利用 Handler 来构建 Opener。
下面用几个实例来看看它们的用法。

验证

有些网站在打开时就会弹出提示框,直接提示你输入用户名和密码,验证成功后才能查看页面,如图 3-2 所示。
图 3-2 验证页面
那么,如果要请求这样的页面,该怎么办呢?借助 HTTPBasicAuthHandler 就可以完成,相关代码如下:
1
from urllib.request import HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm, HTTPBasicAuthHandler, build_opener
2
from urllib.error import URLError
3
4
username = 'username'
5
password = 'password'
6
url = 'http://localhost:5000/'
7
8
p = HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
9
p.add_password(None, url, username, password)
10
auth_handler = HTTPBasicAuthHandler(p)
11
opener = build_opener(auth_handler)
12
13
try:
14
result = opener.open(url)
15
html = result.read().decode('utf-8')
16
print(html)
17
except URLError as e:
18
print(e.reason)
Copied!
这里首先实例化 HTTPBasicAuthHandler 对象,其参数是 HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 对象,它利用 add_password 方法添加进去用户名和密码,这样就建立了一个处理验证的 Handler。
接下来,利用这个 Handler 并使用 build_opener 方法构建一个 Opener,这个 Opener 在发送请求时就相当于已经验证成功了。
接下来,利用 Opener 的 open 方法打开链接,就可以完成验证了。这里获取到的结果就是验证后的页面源码内容。

代理

在做爬虫的时候,免不了要使用代理,如果要添加代理,可以这样做:
1
from urllib.error import URLError
2
from urllib.request import ProxyHandler, build_opener
3
4
proxy_handler = ProxyHandler({
5
'http': 'http://127.0.0.1:9743',
6
'https': 'https://127.0.0.1:9743'
7
})
8
opener = build_opener(proxy_handler)
9
try:
10
response = opener.open('https://www.baidu.com')
11
print(response.read().decode('utf-8'))
12
except URLError as e:
13
print(e.reason)
Copied!
这里我们在本地搭建了一个代理,它运行在 9743 端口上。
这里使用了 ProxyHandler,其参数是一个字典,键名是协议类型(比如 HTTP 或者 HTTPS 等),键值是代理链接,可以添加多个代理。
然后,利用这个 Handler 及 build_opener 方法构造一个 Opener,之后发送请求即可。

Cookies

Cookies 的处理就需要相关的 Handler 了。
我们先用实例来看看怎样将网站的 Cookies 获取下来,相关代码如下:
1
import http.cookiejar, urllib.request
2
3
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
4
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
5
opener = urllib.request.build_opener(handler)
6
response = opener.open('http://www.baidu.com')
7
for item in cookie:
8
print(item.name+"="+item.value)
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首先,我们必须声明一个 CookieJar 对象。接下来,就需要利用 HTTPCookieProcessor 来构建一个 Handler,最后利用 build_opener 方法构建出 Opener,执行 open 函数即可。
运行结果如下:
1
BAIDUID=2E65A683F8A8BA3DF521469DF8EFF1E1:FG=1
2
BIDUPSID=2E65A683F8A8BA3DF521469DF8EFF1E1
3
H_PS_PSSID=20987_1421_18282_17949_21122_17001_21227_21189_21161_20927
4
PSTM=1474900615
5
BDSVRTM=0
6
BD_HOME=0
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可以看到,这里输出了每条 Cookie 的名称和值。
不过既然能输出,那可不可以输出成文件格式呢?我们知道 Cookies 实际上也是以文本形式保存的。
答案当然是肯定的,这里通过下面的实例来看看:
1
filename = 'cookies.txt'
2
cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename)
3
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
4
opener = urllib.request.build_opener(handler)
5
response = opener.open('http://www.baidu.com')
6
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
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这时 CookieJar 就需要换成 MozillaCookieJar,它在生成文件时会用到,是 CookieJar 的子类,可以用来处理 Cookies 和文件相关的事件,比如读取和保存 Cookies,可以将 Cookies 保存成 Mozilla 型浏览器的 Cookies 格式。
运行之后,可以发现生成了一个 cookies.txt 文件,其内容如下:
1
# Netscape HTTP Cookie File
2
# http://curl.haxx.se/rfc/cookie_spec.html
3
# This is a generated file! Do not edit.
4
5
.baidu.com TRUE / FALSE 3622386254 BAIDUID 05AE39B5F56C1DEC474325CDA522D44F:FG=1
6
.baidu.com TRUE / FALSE 3622386254 BIDUPSID 05AE39B5F56C1DEC474325CDA522D44F
7
.baidu.com TRUE / FALSE H_PS_PSSID 19638_1453_17710_18240_21091_18560_17001_
8
21191_21161
9
.baidu.com TRUE / FALSE 3622386254 PSTM 1474902606
10
www.baidu.com FALSE / FALSE BDSVRTM 0
11
www.baidu.com FALSE / FALSE BD_HOME 0
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另外,LWPCookieJar 同样可以读取和保存 Cookies,但是保存的格式和 MozillaCookieJar 不一样,它会保存成 libwww-perl(LWP) 格式的 Cookies 文件。
要保存成 LWP 格式的 Cookies 文件,可以在声明时就改为:
1
cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar(filename)
Copied!
此时生成的内容如下:
1
#LWP-Cookies-2.0
2
Set-Cookie3: BAIDUID="0CE9C56F598E69DB375B7C294AE5C591:FG=1"; path="/"; domain=".baidu.com"; path_spec;
3
domain_dot; expires="2084-10-14 18:25:19Z"; version=0
4
Set-Cookie3: BIDUPSID=0CE9C56F598E69DB375B7C294AE5C591; path="/"; domain=".baidu.com"; path_spec; domain_dot;
5
expires="2084-10-14 18:25:19Z"; version=0
6
Set-Cookie3: H_PS_PSSID=20048_1448_18240_17944_21089_21192_21161_20929; path="/"; domain=".baidu.com";
7
path_spec; domain_dot; discard; version=0
8
Set-Cookie3: PSTM=1474902671; path="/"; domain=".baidu.com"; path_spec; domain_dot; expires="2084-10-14
9
18:25:19Z"; version=0
10
Set-Cookie3: BDSVRTM=0; path="/"; domain="www.baidu.com"; path_spec; discard; version=0
11
Set-Cookie3: BD_HOME=0; path="/"; domain="www.baidu.com"; path_spec; discard; version=0
Copied!
由此看来,生成的格式还是有比较大差异的。
那么,生成了 Cookies 文件后,怎样从文件中读取并利用呢?
下面我们以 LWPCookieJar 格式为例来看一下:
1
cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar()
2
cookie.load('cookies.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True)
3
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
4
opener = urllib.request.build_opener(handler)
5
response = opener.open('http://www.baidu.com')
6
print(response.read().decode('utf-8'))
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可以看到,这里调用 load 方法来读取本地的 Cookies 文件,获取到了 Cookies 的内容。不过前提是我们首先生成了 LWPCookieJar 格式的 Cookies,并保存成文件,然后读取 Cookies 之后使用同样的方法构建 Handler 和 Opener 即可完成操作。
运行结果正常的话,会输出百度网页的源代码。
通过上面的方法,我们可以实现绝大多数请求功能的设置了。
这便是 urllib 库中 request 模块的基本用法,如果想实现更多的功能,可以参考官方文档的说明:https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#basehandler-objects

3.1.2 处理异常

前一节我们了解了请求的发送过程,但是在网络不好的情况下,如果出现了异常,该怎么办呢?这时如果不处理这些异常,程序很可能因报错而终止运行,所以异常处理还是十分有必要的。
urllib 的 error 模块定义了由 request 模块产生的异常。如果出现了问题,request 模块便会抛出 error 模块中定义的异常。

1. URLError

URLError 类来自 urllib 库的 error 模块,它继承自 OSError 类,是 error 异常模块的基类,由 request 模块产生的异常都可以通过捕获这个类来处理。
它具有一个属性 reason,即返回错误的原因。
下面用一个实例来看一下:
1
from urllib import request, error
2
try:
3
response = request.urlopen('https://cuiqingcai.com/index.htm')
4
except error.URLError as e:
5
print(e.reason)
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我们打开一个不存在的页面,照理来说应该会报错,但是这时我们捕获了 URLError 这个异常,运行结果如下:
1
Not Found
Copied!
程序没有直接报错,而是输出了如上内容,这样通过如上操作,我们就可以避免程序异常终止,同时异常得到了有效处理。

2. HTTPError

它是 URLError 的子类,专门用来处理 HTTP 请求错误,比如认证请求失败等。它有如下 3 个属性。
    code:返回 HTTP 状态码,比如 404 表示网页不存在,500 表示服务器内部错误等。
    reason:同父类一样,用于返回错误的原因。
    headers:返回请求头。
下面我们用几个实例来看看:
1
from urllib import request,error
2
try:
3
response = request.urlopen('https://cuiqingcai.com/index.htm')
4
except error.HTTPError as e:
5
print(e.reason, e.code, e.headers, sep='\n')
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运行结果如下:
1
Not Found
2
404
3
Server: nginx/1.4.6 (Ubuntu)
4
Date: Wed, 03 Aug 2016 08:54:22 GMT
5
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
6
Transfer-Encoding: chunked
7
Connection: close
8
X-Powered-By: PHP/5.5.9-1ubuntu4.14
9
Vary: Cookie
10
Expires: Wed, 11 Jan 1984 05:00:00 GMT
11
Cache-Control: no-cache, must-revalidate, max-age=0
12
Pragma: no-cache
13
Link: <https://cuiqingcai.com/wp-json/>; rel="https://api.w.org/"
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依然是同样的网址,这里捕获了 HTTPError 异常,输出了 reason、code 和 headers 属性。
因为 URLError 是 HTTPError 的父类,所以可以先选择捕获子类的错误,再去捕获父类的错误,所以上述代码更好的写法如下:
1
from urllib import request, error
2
3
try:
4
response = request.urlopen('https://cuiqingcai.com/index.htm')
5
except error.HTTPError as e:
6
print(e.reason, e.code, e.headers, sep='\n')
7
except error.URLError as e:
8
print(e.reason)
9
else:
10
print('Request Successfully')
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这样就可以做到先捕获 HTTPError,获取它的错误状态码、原因、headers 等信息。如果不是 HTTPError 异常,就会捕获 URLError 异常,输出错误原因。最后,用 else 来处理正常的逻辑。这是一个较好的异常处理写法。
有时候,reason 属性返回的不一定是字符串,也可能是一个对象。再看下面的实例:
1
import socket
2
import urllib.request
3
import urllib.error
4
5
try:
6
response = urllib.request.urlopen('https://www.baidu.com', timeout=0.01)
7
except urllib.error.URLError as e:
8
print(type(e.reason))
9
if isinstance(e.reason, socket.timeout):
10
print('TIME OUT')
Copied!
这里我们直接设置超时时间来强制抛出 timeout 异常。
运行结果如下:
1
<class'socket.timeout'>
2
TIME OUT
Copied!
可以发现,reason 属性的结果是 socket.timeout 类。所以,这里我们可以用 isinstance 方法来判断它的类型,作出更详细的异常判断。
本节中,我们讲述了 error 模块的相关用法,通过合理地捕获异常可以做出更准确的异常判断,使程序更加稳健。

3.1.3 解析链接

前面说过,urllib 库里还提供了 parse 模块,它定义了处理 URL 的标准接口,例如实现 URL 各部分的抽取、合并以及链接转换。它支持如下协议的 URL 处理:file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、telnet 和 wais。本节中,我们介绍一下该模块中常用的方法来看一下它的便捷之处。

1. urlparse

该方法可以实现 URL 的识别和分段,这里先用一个实例来看一下:
1
from urllib.parse import urlparse
2
3
result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')
4
print(type(result), result)
Copied!
这里我们利用 urlparse 方法进行了一个 URL 的解析。首先,输出了解析结果的类型,然后将结果也输出出来。
运行结果如下:
1
<class 'urllib.parse.ParseResult'>
2
ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html', params='user', query='id=5',
3
fragment='comment')
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可以看到,返回结果是一个 ParseResult 类型的对象,它包含 6 个部分,分别是 scheme、netloc、path、params、query 和 fragment。
观察一下该实例的 URL:
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http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment
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可以发现,urlparse 方法将其拆分成了 6 个部分。大体观察可以发现,解析时有特定的分隔符。比如,:// 前面的就是 scheme,代表协议;第一个 / 符号前面便是 netloc,即域名,后面是 path,即访问路径;分号;后面是 params,代表参数;问号?后面是查询条件 query,一般用作 GET 类型的 URL;井号 #后面是锚点,用于直接定位页面内部的下拉位置。
所以,可以得出一个标准的链接格式,具体如下:
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scheme://netloc/path;params?query#fragment
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一个标准的 URL 都会符合这个规则,利用 urlparse 方法可以将它拆分开来。
除了这种最基本的解析方式外,urlparse 方法还有其他配置吗?接下来,看一下它的 API 用法:
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urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True)
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可以看到,它有 3 个参数。
    urlstring:这是必填项,即待解析的 URL。
    scheme:它是默认的协议(比如 http 或 https 等)。假如这个链接没有带协议信息,会将这个作为默认的协议。我们用实例来看一下:
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from urllib.parse import urlparse
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result = urlparse('www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment', scheme='https')
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print(result)
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运行结果如下:
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ParseResult(scheme='https', netloc='', path='www.baidu.com/index.html', params='user', query='id=5', fragment='comment')
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可以发现,我们提供的 URL 没有包含最前面的 scheme 信息,但是通过指定默认的 scheme 参数,返回的结果是 https。
假设我们带上了 scheme:
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result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment', scheme='https')
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则结果如下:
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ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html', params='user', query='id=5', fragment='comment')
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可见,scheme 参数只有在 URL 中不包含 scheme 信息时才生效。如果 URL 中有 scheme 信息,就会返回解析出的 scheme。
    allow_fragments:即是否忽略 fragment。如果它被设置为 False,fragment 部分就会被忽略,它会被解析为 path、parameters 或者 query 的一部分,而 fragment 部分为空。
下面我们用实例来看一下:
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from urllib.parse import urlparse
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result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment', allow_fragments=False)
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print(result)
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运行结果如下:
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ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html', params='user', query='id=5#comment', fragment='')
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假设 URL 中不包含 params 和 query,我们再通过实例看一下:
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from urllib.parse import urlparse
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3
result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html#comment', allow_fragments=False)
4
print(result)
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运行结果如下:
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ParseResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html#comment', params='', query='', fragment='')
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可以发现,当 URL 中不包含 params 和 query 时,fragment 便会被解析为 path 的一部分。
返回结果 ParseResult 实际上是一个元组,我们可以用索引顺序来获取,也可以用属性名获取。示例如下:
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from urllib.parse import urlparse
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result = urlparse('http://www.baidu.com/index.html#comment', allow_fragments=False)
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print(result.scheme, result[0], result.netloc, result[1], sep='\n')
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这里我们分别用索引和属性名获取了 scheme 和 netloc,其运行结果如下:
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http
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http
3
www.baidu.com
4
www.baidu.com
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可以发现,二者的结果是一致的,两种方法都可以成功获取。

2. urlunparse

有了 urlparse 方法,相应地就有了它的对立方法 urlunparse。它接受的参数是一个可迭代对象,但是它的长度必须是 6,否则会抛出参数数量不足或者过多的问题。先用一个实例看一下:
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from urllib.parse import urlunparse
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data = ['http', 'www.baidu.com', 'index.html', 'user', 'a=6', 'comment']
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print(urlunparse(data))
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这里参数 data 用了列表类型。当然,你也可以用其他类型,比如元组或者特定的数据结构。
运行结果如下:
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http://www.baidu.com/index.html;user?a=6#comment
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这样我们就成功实现了 URL 的构造。

3. urlsplit

这个方法和 urlparse 方法非常相似,只不过它不再单独解析 params 这一部分,只返回 5 个结果。上面例子中的 params 会合并到 path 中。示例如下:
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from urllib.parse import urlsplit
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result = urlsplit('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')
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print(result)
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运行结果如下:
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SplitResult(scheme='http', netloc='www.baidu.com', path='/index.html;user', query='id=5', fragment='comment')
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可以发现,返回结果是 SplitResult,它其实也是一个元组类型,既可以用属性获取值,也可以用索引来获取。示例如下:
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from urllib.parse import urlsplit
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result = urlsplit('http://www.baidu.com/index.html;user?id=5#comment')
4
print(result.scheme, result[0])
Copied!
运行结果如下:
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http http
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4. urlunsplit

与 urlunparse 方法类似,它也是将链接各个部分组合成完整链接的方法,传入的参数也是一个可迭代对象,例如列表、元组等,唯一的区别是长度必须为 5。示例如下:
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from urllib.parse import urlunsplit
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data = ['http', 'www.baidu.com', 'index.html', 'a=6', 'comment']
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print(urlunsplit(data))
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运行结果如下:
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http://www.baidu.com/index.html?a=6#comment
Copied!

5. urljoin

有了 urlunparse 和 urlunsplit 方法,我们可以完成链接的合并,不过前提必须要有特定长度的对象,链接的每一部分都要清晰分开。
此外,生成链接还有另一个方法,那就是 urljoin 方法。我们可以提供一个 base_url(基础链接)作为第一个参数,将新的链接作为第二个参数,该方法会分析 base_url 的 scheme、netloc 和 path 这 3 个内容并对新链接缺失的部分进行补充,最后返回结果。
下面通过几个实例看一下:
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from urllib.parse import urljoin
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print(urljoin('http://www.baidu.com', 'FAQ.html'))
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print(urljoin('http://www.baidu.com', 'https://cuiqingcai.com/FAQ.html'))
5
print(urljoin('http://www.baidu.com/about.html', 'https://cuiqingcai.com/FAQ.html'))
6
print(urljoin('http://www.baidu.com/about.html', 'https://cuiqingcai.com/FAQ.html?question=2'))
7
print(urljoin('http://www.baidu.com?wd=abc', 'https://cuiqingcai.com/index.php'))
8
print(urljoin('http://www.baidu.com', '?category=2#comment'))
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print(urljoin('www.baidu.com', '?category=2#comment'))
10
print(urljoin('www.baidu.com#comment', '?category=2'))
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运行结果如下:
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http://www.baidu.com/FAQ.html
2
https://cuiqingcai.com/FAQ.html
3
https://cuiqingcai.com/FAQ.html
4
https://cuiqingcai.com/FAQ.html?question=2
5
https://cuiqingcai.com/index.php
6
http://www.baidu.com?category=2#comment
7
www.baidu.com?category=2#comment
8
www.baidu.com?category=2
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可以发现,base_url 提供了三项内容 scheme、netloc 和 path。如果这 3 项在新的链接里不存在,就予以补充;如果新的链接存在,就使用新的链接的部分。而 base_url 中的 params、query 和 fragment 是不起作用的。
通过 urljoin 方法,我们可以轻松实现链接的解析、拼合与生成。

6. urlencode

这里我们再介绍一个常用的方法 ——urlencode,它在构造 GET 请求参数的时候非常有用,示例如下:
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from urllib.parse import urlencode
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params = {
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'name': 'germey',
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'age': 22
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}
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base_url = 'http://www.baidu.com?'
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url = base_url + urlencode(params)
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print(url)
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这里首先声明了一个字典来将参数表示出来,然后调用 urlencode 方法将其序列化为 GET 请求参数。
运行结果如下:
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http://www.baidu.com?name=germey&amp;age=22
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可以看到,参数就成功地由字典类型转化为 GET 请求参数了。
这个方法非常常用。有时为了更加方便地构造参数,我们会事先用字典来表示。要转化为 URL 的参数时,只需要调用该方法即可。

7. parse_qs

有了序列化,必然就有反序列化。如果我们有一串 GET 请求参数,利用 parse_qs 方法,就可以将它转回字典,示例如下:
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from urllib.parse import parse_qs
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query = 'name=germey&amp;age=22'
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print(parse_qs(query))
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运行结果如下:
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{'name': ['germey'], 'age': ['22']}
Copied!
可以看到,这样就成功转回为字典类型了。

8. parse_qsl

另外,还有一个 parse_qsl 方法,它用于将参数转化为元组组成的列表,示例如下:
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from urllib.parse import parse_qsl
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query = 'name=germey&amp;age=22'
4
print(parse_qsl(query))
Copied!
运行结果如下:
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[('name', 'germey'), ('age', '22')]
Copied!
可以看到,运行结果是一个列表,而列表中的每一个元素都是一个元组,元组的第一个内容是参数名,第二个内容是参数值。

9. quote

该方法可以将内容转化为 URL 编码的格式。URL 中带有中文参数时,有时可能会导致乱码的问题,此时用这个方法可以将中文字符转化为 URL 编码,示例如下:
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from urllib.parse import quote
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keyword = ' 壁纸 '
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url = 'https://www.baidu.com/s?wd=' + quote(keyword)
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print(url)
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这里我们声明了一个中文的搜索文字,然后用 quote 方法对其进行 URL 编码,最后得到的结果如下:
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https://www.baidu.com/s?wd=% E5% A3%81% E7% BA% B8
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10. unquote

有了 quote 方法,当然还有 unquote 方法,它可以进行 URL 解码,示例如下:
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from urllib.parse import unquote
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url = 'https://www.baidu.com/s?wd=% E5% A3%81% E7% BA% B8'
4
print(unquote(url))
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这是上面得到的 URL 编码后的结果,这里利用 unquote 方法还原,结果如下:
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https://www.baidu.com/s?wd = 壁纸
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可以看到,利用 unquote 方法可以方便地实现解码。
本节中,我们介绍了 parse 模块的一些常用 URL 处理方法。有了这些方法,我们可以方便地实现 URL 的解析和构造,建议熟练掌握。

3.1.4 分析 Robots 协议

利用 urllib 的 robotparser 模块,我们可以实现网站 Robots 协议的分析。本节中,我们来简单了解一下该模块的用法。

1. Robots 协议

Robots 协议也称作爬虫协议、机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取。它通常是一个叫作 robots.txt 的文本文件,一般放在网站的根目录下。
当搜索爬虫访问一个站点时,它首先会检查这个站点根目录下是否存在 robots.txt 文件,如果存在,搜索爬虫会根据其中定义的爬取范围来爬取。如果没有找到这个文件,搜索爬虫便会访问所有可直接访问的页面。
下面我们看一个 robots.txt 的样例:
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User-agent: *
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Disallow: /
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Allow: /public/
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这实现了对所有搜索爬虫只允许爬取 public 目录的功能,将上述内容保存成 robots.txt 文件,放在网站的根目录下,和网站的入口文件(比如 index.php、index.html 和 index.jsp 等)放在一起。
上面的 User-agent 描述了搜索爬虫的名称,这里将其设置为 * 则代表该协议对任何爬取爬虫有效。比如,我们可以设置:
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User-agent: Baiduspider
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这就代表我们设置的规则对百度爬虫是有效的。如果有多条 User-agent 记录,则就会有多个爬虫会受到爬取限制,但至少需要指定一条。
Disallow 指定了不允许抓取的目录,比如上例子中设置为 / 则代表不允许抓取所有页面。
Allow 一般和 Disallow 一起使用,一般不会单独使用,用来排除某些限制。现在我们设置为 /public/,则表示所有页面不允许抓取,但可以抓取 public 目录。
下面我们再来看几个例子。禁止所有爬虫访问任何目录的代码如下:
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User-agent: *
2
Disallow: /
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允许所有爬虫访问任何目录的代码如下:
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User-agent: *
2
Disallow:
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另外,直接把 robots.txt 文件留空也是可以的。
禁止所有爬虫访问网站某些目录的代码如下:
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User-agent: *
2
Disallow: /private/
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Disallow: /tmp/
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只允许某一个爬虫访问的代码如下:
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User-agent: WebCrawler
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Disallow:
3
User-agent: *
4
Disallow: /
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这些是 robots.txt 的一些常见写法。

2. 爬虫名称

大家可能会疑惑,爬虫名是哪儿来的?为什么就叫这个名?其实它是有固定名字的了,比如百度的就叫作 BaiduSpider。表 3-1 列出了一些常见的搜索爬虫的名称及对应的网站。
表 3-1 一些常见搜索爬虫的名称及其对应的网站
爬虫名称
名  称
网  站
BaiduSpider
百度
www.baidu.com
Googlebot
谷歌
www.google.com
360Spider
360 搜索
www.so.com
YodaoBot
有道
www.youdao.com
ia_archiver
Alexa
www.alexa.cn
Scooter
altavista
www.altavista.com

3. robotparser

了解 Robots 协议之后,我们就可以使用 robotparser 模块来解析 robots.txt 了。该模块提供了一个类 RobotFileParser,它可以根据某网站的 robots.txt 文件来判断一个爬取爬虫是否有权限来爬取这个网页。
该类用起来非常简单,只需要在构造方法里传入 robots.txt 的链接即可。首先看一下它的声明:
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urllib.robotparser.RobotFileParser(url='')
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当然,也可以在声明时不传入,默认为空,最后再使用 set_url() 方法设置一下也可。
下面列出了这个类常用的几个方法。
    set_url :用来设置 robots.txt 文件的链接。如果在创建 RobotFileParser 对象时传入了链接,那么就不需要再使用这个方法设置了。
    read:读取 robots.txt 文件并进行分析。注意,这个方法执行一个读取和分析操作,如果不调用这个方法,接下来的判断都会为 False,所以一定记得调用这个方法。这个方法不会返回任何内容,但是执行了读取操作。
    parse:用来解析 robots.txt 文件,传入的参数是 robots.txt 某些行的内容,它会按照 robots.txt 的语法规则来分析这些内容。
    can_fetch:该方法传入两个参数,第一个是 User-agent,第二个是要抓取的 URL。返回的内容是该搜索引擎是否可以抓取这个 URL,返回结果是 True 或 False。
    mtime:返回的是上次抓取和分析 robots.txt 的时间,这对于长时间分析和抓取的搜索爬虫是很有必要的,你可能需要定期检查来抓取最新的 robots.txt。
    modified:它同样对长时间分析和抓取的搜索爬虫很有帮助,将当前时间设置为上次抓取和分析 robots.txt 的时间。
下面我们用实例来看一下:
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from urllib.robotparser import RobotFileParser
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rp = RobotFileParser()
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rp.set_url('http://www.jianshu.com/robots.txt')
4
rp.read()
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print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d'))
6
print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))
Copied!
这里以简书为例,首先创建 RobotFileParser 对象,然后通过 set_url 方法设置了 robots.txt 的链接。当然,不用这个方法的话,可以在声明时直接用如下方法设置:
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rp = RobotFileParser('http://www.jianshu.com/robots.txt')
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接着利用 can_fetch 方法判断了网页是否可以被抓取。
运行结果如下:
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True
2
False
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这里同样可以使用 parse 方法执行读取和分析,示例如下:
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from urllib.robotparser import RobotFileParser
2
from urllib.request import urlopen
3
rp = RobotFileParser()
4
rp.parse(urlopen('http://www.jianshu.com/robots.txt').read().decode('utf-8').split('\n'))
5
print(rp.can_fetch('*', 'http://www.jianshu.com/p/b67554025d7d'))
6
print(rp.can_fetch('*', "http://www.jianshu.com/search?q=python&page=1&type=collections"))
Copied!
运行结果一样:
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True
2
False
Copied!
本节介绍了 robotparser 模块的基本用法和实例,利用它,我们可以方便地判断哪些页面可以抓取,哪些页面不可以抓取。
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