# 11-APP的爬取

前文介绍的都是爬取 Web 网页的内容。随着移动互联网的发展，越来越多的企业并没有提供 Web 网页端的服务，而是直接开发了 App，更多更全的信息都是通过 App 来展示的。那么针对 App 我们可以爬取吗？当然可以。

App 的爬取相比 Web 端爬取更加容易，反爬虫能力没有那么强，而且数据大多是以 JSON 形式传输的，解析更加简单。在 Web 端，我们可以通过浏览器的开发者工具监听到各个网络请求和响应过程，在 App 端如果想要查看这些内容就需要借助抓包软件。常用的抓包软件有 WireShark、Filddler、Charles、mitmproxy、AnyProxy 等，它们的原理基本是相同的。我们可以通过设置代理的方式将手机处于抓包软件的监听之下，这样便可以看到 App 在运行过程中发生的所有请求和响应了，相当于分析 Ajax 一样。如果这些请求的 URL、参数等都是有规律的，那么总结出规律直接用程序模拟爬取即可，如果它们没有规律，那么我们可以利用另一个工具 mitmdump 对接 Python 脚本直接处理 Response。另外，App 的爬取肯定不能由人来完成，也需要做到自动化，所以我们还要对 App 进行自动化控制，这里用到的库是 Appium。

本章将介绍 Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium 等库的用法。掌握了这些内容，我们可以完成绝大多数 App 数据的爬取。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://python3webspider.cuiqingcai.com/11app-de-pa-qu.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.